I twoday deltok vi aktivt: Vi utforsket ny teknologi, snakket med kunder og – viktigst av alt – lyttet til endringene i bransjen som former fremtiden. Gjennom presentasjoner, paneldiskusjoner og uformelle samtaler pekte 5 sentrale temaer seg ut. Samlet gir de et tydelig bilde av hva som kreves for at organisasjoner virkelig skal kunne utnytte kraften i data og kunstig intelligens.
1. Tilgang til data er snarveien til innovasjon
Et gjennomgående budskap fra både foredragsholdere og deltakere var enkelt: Hvis folk ikke finner data, kan de heller ikke bruke dem. Organisasjoner må bygge systemer som gjør det enkelt og trygt for både tekniske og ikke-tekniske brukere å utforske data. Å senke terskelen for datatilgang muliggjør raskere eksperimentering, dypere innsikt og bedre resultater.
For bedrifter betyr dette et skifte fra å “eie data” til å aktivere dem. Dataplattformer og dataapplikasjoner må utvikles med brukervennlighet i fokus – ellers risikerer man at de blir digitale lagringsboder: dyre, glemte og fulle av uutnyttet potensial.
2. Riktige data til riktig tid, bygget på et solid fundament
Selv om tilgjengelighet åpner for potensial, er det verdiløst uten kvalitet. Dårlige data hemmer fremgangen innen AI raskere enn noen teknologisk begrensning. Enten det er utdatert informasjon, uklar eierskap eller manglende kontekst, vil slike grunnleggende svakheter underminere selv de mest avanserte modellene.
Hva er lærdommen? Suksess handler ikke om å ha all verdens data, men om å ha de riktige dataene, til rett tid, med riktig kontekst. Høykvalitetsdata med god styring er det essensielle fundamentet for alt annet. Det er her moderne plattformer som Snowflake, Databricks og Dbt Labs kan ha stor innvirkning – de tilbyr skalerbarhet, samling og tillit på tvers av hele datalandskapet.
3. Tillit og datastyring er ufravikelige krav
Hvis kunstig intelligens er motoren for fremtiden, er datastyring rekkverket – og det blir stadig mer forretningskritisk. Snowflake og flere andre understreket at uten pålitelige data og tydelig styring, vil organisasjoner slite med å ta AI ut av laboratoriet og over i produksjon.
Den gamle tilnærmingen – å behandle styring som en etterlevelsessjekkliste – er ikke lenger god nok. I stedet må datastyring utvikles til å bli en strategisk muliggjører. Det innebærer rammeverk som kan skalere, verktøy som gir både dataansvarlige og forretningsbrukere styrke, samt tydelige roller og ansvar på tvers av organisasjonen.
Gartner kom med en tydelig advarsel: Innen 2027 vil 60 % av AI-prosjekter underprestere som følge av svak styring. Vinnerne vil være de som integrerer datastyring fra starten – ikke bare for å være i samsvar, men for å forbli konkurransedyktig
4. Oppfinnelse * Adopsjon = Innovasjon
En av de mest innsiktsfulle formuleringene under konferansen kom fra en enkel ligning: Innovasjon = Oppfinnelse * Adopsjon. Det holder ikke å bygge smarte verktøy eller eksperimentere med kunstig intelligens – løsningene må faktisk tas i bruk.
Det betyr at teknologien må tilpasses reelle forretningsbehov. Det handler om å utdanne team, bygge en kultur for eksperimentering og utvikle organisasjonens ferdigheter til å jobbe med datadrevne verktøy. Uten adopsjon blir selv de beste ideene liggende ubrukt.
Dette innebærer også at man må modellere virksomheten, ikke bare dataene. Flere foredrag understreket betydningen av sterk metadata og et felles språk – for når både mennesker og systemer “snakker samme språk”, kan AI skape reell verdi i forretningsprosessene.
5. AI er rask, men det er menneskene som får det til å fungere
Kanskje det mest jordnære temaet var dette: Teknologien utvikler seg raskere enn de fleste organisasjoner klarer å ta inn over seg. Og det er greit – så lenge fokuset forblir på menneskene. Å bygge en sterk datakultur, gi forretningsbrukere myndighet, og sikre samspill mellom IT og forretningsstrategi, er det som virkelig skiller seg ut i AI-kappløpet.
Enten det skjer gjennom brukervennlige verktøy, opplæringsprogrammer eller ved å skape flere arenaer for tverrfaglig samarbeid, er budskapet klart: AI erstatter ikke mennesker – den er avhengig av dem. De organisasjonene som forstår dette, vil bygge varige fordeler i en AI-drevet fremtid.
Når vi ser fremover
Konferansen minnet oss tydelig på at AI ikke bare handler om algoritmer og infrastruktur. Det handler om å skape tillit, fjerne friksjon og levere reelle resultater. For våre kunder og partnere er veien videre både spennende og presserende:
- Gjør datastyring til et fundament, ikke en ettertanke.
- Invester i plattformer som kan forenes og skalere.
- Utdann, styrk og utrust dine ansatte til å lede an.
- Fokuser på adopsjon, ikke bare oppfinnelse.
- Bygg med hensikt – og bygg på rene, pålitelige data.
Vi er stolte av å være en del av denne samtalen – og enda stoltere over å bidra til det som kommer.
La oss snakke mer
Vi vil gjerne fortsette diskusjonene vi startet under konferansen. Hvis du ønsker å utforske hvordan twoday kan hjelpe deg med å realisere det fulle potensialet i dine data- og AI-initiativer, ta kontakt med oss.